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選擇家具學問真的很大,這邊提供幾點讓大家參考

選擇「輕裝修」的屋主,有許多不同的考量作為出發,有些人為的是特殊的風格需求與喜好,有的人希望縮短裝修的時間,有些屋主因為預算考量,定先將硬體空間完成,家具再另行添購。
家具在空間中扮演的角色,絕對不只有使用,賦予藝術性、機能需求,更多的可能性等待開發。

挑選設計感家具 提升空間質感
以美學與蒐藏角度來看,設計師作品與經典家具,可以增加空間內涵質感,更有畫龍點睛的效果。

複合機能傢 補強簡單空間的不足
在空間規劃被簡化的條件下,可藉由家具輔助機能性需求,如收納、區隔空間等,挑選時最好具備多重條件愈有利。

採購家具不必一次到位 將部份舊家具用在新空間中,採購家具不必一次到位,挑選耐看且真正喜歡的家具,才是重點,而且還能降低採買家具的預算。

家具比例與空間協調 所有家具尺寸的考量,都是為了達到最極致的美和平衡;所有的物件都是以最符合人體舒適來測量作決定。選擇喜歡的、而不是成套的家具作搭配,圓形餐桌該有的尺寸必須提供相同比例大小的空間融合,家具與空間呼應的比例掌握成就風格的完整度。
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這個家具牌子,網路都很大推,許多設計師也是非常喜歡這一款

而且價格便宜,不會像那種超高檔牌子,都要數十萬

所以對於手頭預算有限的家庭

是一個很不錯的選擇喔

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詳細介紹如下~參考一下吧

完整產品說明

 




 
裝點咖啡,簡單上手的Coffee life.
 
時尚質感與滄桑歲月感並存,從整體仿舊復古作圖到邊緣手工打磨,每個細節都是精湛手藝打造。 

畫面復古逼真,能為空蕩蕩的牆面增添懷舊韻味,無論是歐美鄉村風還是清新簡約風都完美契合, 

木紋粗砂質感,環保板材耐磨無異味,最獨特品味的裝飾無框畫作,點綴您的生活空間輕鬆上手。

 

 

 

 

 

 
 


品牌名稱

  •  

款式

  • 木版畫
  • 無框

類型

  • 木版畫

商品規格

  • 型號:MD003
    尺寸:30x30x1cm
    重量/容量:0.7kg
    材質:木質密度板材(刻意做舊處理)
    產地 : 中國

    1.色差問題不屬於商品質量問題,因新舊電腦及每台電腦的顯示設定不同,難免會有色差,對色差要求嚴格者購買前請思量。或是請您到實體門市看過實品後再進行購買,以避免雙方不必要的誤會。

    2.復古工業風的特性,傢俱家飾會有自然的掉色或是磨擦痕跡,同款商品也會出現不同位置的掉色及顏色差異,皆屬於正常現象。

 

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熱點新知搶先報

 

近日,工信部網站公示《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批稿。若該標準正式實施,將是我國第一份自動駕駛分級標準。這意味著國內自動駕駛發展將迎來政策性引導與保障。 業內人士稱,新的分級標準給行業帶來利好,車聯網路網基建有望加速,將帶來十萬億級別的投資機會。 汽車產業三大轉變 智能網聯汽車是汽車產業的未來,電動化、智能化、網聯化、共享化成為汽車產業發展趨勢,疊加政策暖風頻吹,智能網聯汽車迎來了新的發展機遇。 國家發改委等11部委2月聯合發布《智能汽車創新發展戰略》提出,到2025年,中國標準智能汽車的技術創新、產業生態、基礎設施、法規標準、產品監管和網絡安全體系基本形成;實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產,實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用;智能交通系統和智慧城市相關設施建設取得積極進展,車用無線通信網絡(LTE-V2X等)實現區域覆蓋,新一代車用無線通信網絡(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步開展應用,高精度時空基準服務網絡實現全覆蓋。展望2035年到2050年,中國標準智能汽車體系全面建成、更加完善。 華泰證券指出,頂層設計為汽車產業指明發展方向,智能化、網聯化、車路協同將帶動傳統汽車產業實現三大轉變:從機械產品向電子信息智能產品轉變,從交通工具向智能移動空間和應用終端轉變,從單一製造業向多產業(汽車製造業、電子產業、網際網路產業、信息通信業、交通產業)融合轉變。因此,產業鏈所有環節的企業——整車、零部件、網際網路廠商、軟體、通信及交通基礎設施企業都必須轉變傳統思維,在新的產業生態體系中尋求新的定位。 特別是5G技術將推動信息交互和智能決策算力升級。隨著通信技術的不斷演進,汽車和交通相關服務由此前的信息服務,向安全與效率服務,以及車路協同和自動駕駛服務演進,為汽車智能化、網聯化提供保障。 華泰證券指出,車聯網作為萬物互聯時代的重要應用,與5G結合已經成為行業發展的必經之路,無人駕駛等技術要求毫秒級的時延和接近100%(99.9999%)的可靠性,只有通過5G網絡的支持才能實現。加速推進5G網絡建設是實現智能網聯汽車的前提,智能網聯汽車加速推進成為汽車產業的首選。 強化智能網聯汽車布局 我國乘用車銷量連續兩年出現負增長,推動汽車市場進入新的發展階段。近年來,各大車企不斷加大智能網聯汽車布局力度,將其逐步培育成新的業績增長點。 3月12日,在上海浦東金橋5G產業生態園開園及開發區重點項目集中開工儀式上,上汽聯創智能網聯創新中心揭牌。該創新中心主要由開放式「上汽聯創智能網聯實驗室」「孵化/加速器」以及「產業基地」三大部分組成。 根據規劃,上汽聯創智能網聯實驗室將包括智能線控底盤性能實驗室、智能駕駛性能實驗室、5G智能網聯實驗室、功能安全實驗室及「聯創-創時」實時乙太網實驗室等多個實驗室。 上汽表示,創新中心將聚焦目前5G技術最大的應用場景智能網聯汽車領域,提供孵化加速器服務,集聚智能網聯汽車電子全產業鏈科技企業,全力打造智能網聯技術「全球新高地」。 值得注意的是,聯創電子是上汽集團專注於智能網聯核心技術開發和戰略發展的核心企業。2019年4月,搭載聯創電子智能駕駛計算平臺iECU的榮威MarvelXPro,在全球率先實現特定場景無需駕駛員、相當於L3級智能駕駛技術的量產發布。同年11月,應用聯創電子5G車聯網智能終端iBOX的上汽5G智能重卡,列隊駛上東海大橋,啟動全球首次「5G+L4級智能駕駛重卡」示範運營。 3月4日,廣汽研究院與中科創達宣布成立廣汽研究院-中科創達智能汽車軟體技術聯合創新中心。雙方將共同研發全球一流的智能網聯汽車技術,打造智慧互聯汽車生態圈,引領汽車智能網聯技術發展。 廣汽研究院是廣汽集團的研發體系樞紐,在電動化、智能化、數字化、情感化等領域掌握核心關鍵技術。在智能網聯技術研發方面,以廣汽自主研發的ADiGO智駕互聯生態系統為核心,打造自動駕駛、智能網聯、雲平臺、大數據平臺4大系統,布局「智駕、智享、智聯」三大領域,構建智駕互聯汽車生態圈。中科創達擁有領先的智能網聯汽車作業系統技術等解決方案,並擁有從晶片、作業系統到雲端的全棧技術能力。 據悉,雙方將在圍繞智能網聯汽車作業系統展開前瞻創新技術研究,並開展網聯信息娛樂、智能座艙、智能交互、安全駕駛等產品的聯合研發,以及研發能力建設等多個方面的廣泛深入合作,共同研發新一代智能網聯汽車平臺,打造智慧互聯汽車生態。 2019年12月,一汽與阿里巴巴在長春簽署戰略合作協議。雙方將圍繞邊緣計算、物聯網、區塊鏈等前沿技術進行落地場景的豐富探索,共同打造下一代智能網聯汽車,合作建設自主可控的智能網聯車載作業系統。值得一提的是,在2019年10月舉行的世界智能網聯汽車大會上,一汽集團董事長徐留平透露,2020年將實現自動駕駛L3級量產車的生產,之後將陸續布局L4級。 此外,北汽、吉利、比亞迪、長城、大眾、豐田、福特等主要車企都在智能網聯汽車領域加大布局力度。這些車企發布的規劃顯示,基本集中在2020年-2022年在國內投產、量產搭載車聯網的商用車型,並投資建設網聯車試驗場。 有業內人士表示,當前汽車行業發展進入新階段,有清晰規劃、研發實力強、動手早的整車廠有望謀求先發優勢,搶占新賽道,推動智能網聯汽車滲透率提升。 自動駕駛量產關鍵年份 工信部網站信息,《汽車駕駛自動化分級》3月9日公示,擬於2021年1月1日開始實施。這是中國首份自動駕駛分級標準,此前業內一直使用美國指定的SAE分類標準。此舉明確了我國汽車駕駛自動化系統的術語和分級定義、分級原則、要素、劃分流程及判定方法,以及各等級的技術要求。汽車自動駕駛即將擁有「國標」。 從海外汽車廠商推進自動駕駛的時間節點看,2020年或是L3級別(有條件自動駕駛)量產的關鍵年份。 ... 特斯拉計劃在3月底向用戶推送幾項全新的自動駕駛功能;傳統車廠方面,寶馬近期發布的i4支持L3級自動駕駛,同時具備L4級自動駕駛技術,全面對標特斯拉;奔馳宣布2020年將正式推出搭載L3級別自動駕駛輔助功能的S級轎車。此外,谷歌無人駕駛公司Waymo近期宣布完成22.5億美元的首輪外部融資,其無人駕駛汽車製造工廠目前已經進入SOP(標準作業程序,就是將細節進行量化)狀態,預計2021年之前將交付2萬臺完全無人駕駛汽車。 國內車廠緊隨其後。3月10日,長安汽車在重慶開啟了中國首個L3級自動駕駛量產體驗,搭載L3級自動駕駛技術的長安UNI-T駛上了開放性道路。據悉,長安汽車L3級自動駕駛技術已經達到量產標準,在國內法規開放後,L3級自動駕駛版本的UNI-T預計很快會量產上市,而長安L4級自動駕駛的量產車將在2025年正式上市。 安信證券指出,從全球看,L3級別的自動駕駛技術已經基本成熟,L4(高度自動駕駛)是目前頭部自動駕駛廠商技術攻關的難點。相對於單車智能技術路線,國內車路協同發展的技術路線有望完成彎道超車。近期政策密集下發,車聯網路網基建有望在未來加速,其帶來的投資機會將是十萬億級別。 中信建投證券分析認為,全球範圍內自動駕駛產業發展進入加速發展階段,看好今年自動駕駛產業發展態勢,預計今年我國自動駕駛產業將有政策和資金多重支持落地,預計將利好整車和零部件板塊,有望持續惠及汽車電子、智能駕駛晶片、雷射毫米波雷達、高精地圖、北斗導航、駕駛大數據云平臺等細分子行業。

 

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文章來源取自於:

 

 

每日頭條 https://kknews.cc/car/3y23m9g.html

MOMO購物網 https://www.momoshop.com.tw/goods/GoodsDetail.jsp?i_code=3641055&memid=6000007380&cid=apuad&oid=1&osm=league

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